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2 月 29, 2024
因为让业务方自己看数

据,不仅需要克服他们的“懒”本性,还要训练他们理解数据指标的口径定义,这是非常困难和阻力的;但为自己开发工具就不一样了,只需要不断积累即可。业务方的阅读需求不涉及“偷懒”和培训的问题。多花时间系统思考:节省时间后,我们可以花更多时间变被动为主动。要知道,一线从业者,在一定程度上作为体力劳动者,与老板相比,有着天然的劣势。老板们从大量日常琐碎的体力劳动中解放出来,有更多的时间和更多的信息来思考。当上帝思考时,人类就会恐慌。老板们的每一个零散的问题,对于我们这些没有思考储备的人来说,都是一次降维

打我们可以尝试更多地站在业务

的角度、老板的角度去思考,这样我们就能提前预测问题并确定优先级,提前对需求方进行指导和管理,尽量将情况控制在我们已知的计划之内。让自己具备一些产品视角:如何才能配备业务视角和视角呢?在当时产品经理后我最深的感触就是,分析师的财 阿根廷 WhatsApp 号码列表 富是否有价值、能否实现落地,最关键的是不会提问题,毕竟分析问题是跟在提出之后的。能否提出一个好问题,一方面是要拷问对业务是否熟悉,一方面问题就是要拷问能否跳出自身的思维模式。搞技术的人,婴儿或少都容易把自己的逻辑搞成自闭环,只在同业的小群体内都能理解,跳出群体就会有鸡同鸭讲的感觉,这就是小逻辑。而我理解的大逻辑,不只是缜密锣鼓的,也应该是朴素易懂的。让大部分人都理解你的逻辑,才能让逻辑发挥作用,否则就是自我陶醉。再现站在对方的角度思考问题,就是逻辑到

 

大逻辑的关键择适合自己的

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组织体验:除了努力提升自己,我们还可以正确选择。数据分析师的组织结构在不同的企业中,基本就是下面这种结构,或者是我过的集中式、或者是分散式、或者就是混合式。这种结构各有各的优劣势,数据分析师可以结合自己的阶段和兴趣,做出合 比利时 WhatsApp 号码列表 理的选择。比如集中式的数据分析团队,很利于数据管理,但不太利于业务分析。所以如果对业务分析特别感兴趣,但对数据规范、统一管理等意向不强的数据分析师,可以更多选择去分散式的数据团队;不过对基础较薄弱的初级数据分析师而言,可能先在集中式团队也比较有利于信息共享、以及学习成熟企业的“集团作战”模式方法。 转型策略产品经理做数据分析师的末期,因为接触达不到成就感,同时也觉得自己上学所学的那些数学、概率、统计、算法全无用武之地,就很高兴的希望能够转换岗位,做一些能直接价值的工作。正好有前同事邀请约,就一拍即合,跳槽去了当时一家还算互联网第一梯队的公司,做策略产品经理。后来从这家公司跳槽去另一家互联网第一梯队的公司,也还是做策略产品经理。这两段经历总共还不到年吧「憧憬」做数据分析师的时候,单纯的觉得自己是承接需求的,而产品至少是需求需求的,从被指派干活到促进别人干活,可以节省很多时间。

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